什么数据得当主因素分析_什么样的数据得当做主因素分析（什么样的数据可以进行主成分分析）

主因素阐明中的KMO值每每被用来评估因子阐明的效度文献中建议，KMO值在09以上被觉得是进行因子阐明的理想局限，08到09之间是相宜的，07到08则勉强继承，而06到07被觉得是尚可的当KMO值低于06，研究质量就会有所下降，低于05则每每建议放弃该阐明我自己的经历是，即使KMO值在0。

0至1KMO查验紧张就是用来展示主因素提取的数据情况KMO查验系数的局限在0到1之间系数值大于06，就可以觉得样本合适数据结构，比较合理主因素提取局限在0至1局限正常主因素的阐明，在所有因素中选取两个占比最高的成份，来作为主因素阐明的依据。

1 主因素提取的正常局限是在0至1之间KMOKaiserMeyerOlkin查验是用来评估样本数据是否恰当进行主因素阐明的一种方法当KMO查验的系数值在06以上时，表白样本数据恰当进行主因素阐明，这是较为合理的成果2 在进行主因素阐明时，每每会选取所有因素中占比最高的两个因素作为阐明的根本这。