熵权法求权重_熵权法求权重用什么软件（熵权法计算权重的优缺点）

每层的权重是自力存在的如果研究打算包含多级指标，则须要别离打定权重确定好各层指标权重后，再加权求和获得总得分熵权法脱离了人为干预，是一种基于指标数据自己的打定方法，指标权重的打定完全依赖于指标值自己它是一种不掺杂任何人为因素的客观打定方法，在必定水平上是靠得住和公允的。

熵权法，一种权重求解方法，具备明明优弱点其优点紧张表示在客观性强，成果正确，而弱点则在于存在局限性相较于主观与客观法求权重，主观法优势在于非量化指标可通过人工鉴定分配权重，但存在主观弊端与倾轧某些指标风险相反，客观法则偏重于量化，确保成果正确性，但或许缺乏对出格情况的灵活处置惩罚处罚总之。

熵权法的脑筋是通过打定各指标值与其均值不同水平来打定权重的，定性指标在经过量化后，也可以应用熵权法进行打定，应该寄望的是，熵权法通过数据来打定权重，没有考虑指标自己的重要水平，打定获得的权重可表白性较差，最好与主观权重打定相团结，进行综合评价。

1二级指标用熵权法，首先将各个指标的数据进行尺度化处置惩罚处罚2求各指标的信息熵3确定各指标权重4熵权法，就是凭据已知评价对象指标的数值来确定每个指标所占的权重5必需要有数值才可以用熵权法，如果没有数值是不行以用这种方法的。

3 **打定熵值**凭据规范化后的数据打定每个指标的信息熵，熵值越小，分析该指标信息量越大，权重响应前进4 **求解权重**操纵熵值打定权重，每每通过求解矩阵方程获得各指标的权重分配5 **权重验证**确保所有权重之和便是1，即权重总和为100%2 实例与详细步伐 为清晰表白熵权法。

熵值法属于一种客观赋值法，其操纵数据携带的信息量大小打定权重，获得较为客观的指标权重熵值是不确定性的一种怀抱，熵越小，数据携带的信息量越大，权重越大相反熵越大，信息量越小，权重越小实用场景熵值法普遍应用于各个领域，对于普通问卷数据截面数据或面板数据均可打定在现实研究中。

归一化处置惩罚处罚不同量纲指标，确保比较的公平性打定占比反映样本对指标的贡献熵值量化指标的变异水平，权重打定则反映指标的重要性熵权法应用普遍，如决定阐明评估系统等大白熵权法，需掌握信息熵的概念，大白其在量化信息不确定性中的作用此外，步伐清晰的权重打定，确保决定的客观性现实应用中。

在应用熵权法时，需寄望规范化矩阵的操纵，并且在规范化前应鉴定每一列的性质，确保准确性这是熵权法求权重时必需依照的要害步伐研究论文中，约59%的案例存在权重获取方式的错误权重获取错误紧张源自两方面采纳主观法权重时，或许在归一化处置惩罚处罚上呈现标题，导致偏向性不大白，但权重值自己每每准确。