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　　备受瞩目的GMIC 2017 (举世移动互联网大会) 于今日正式拉开帷幕，大会以“天·工·开·悟”为主题，寓意人、技术及自然的共生共荣。本届大会力邀横跨500名来自全国各地高科技领域的顶级演讲嘉宾，在近30场主题会议集会上进行分享，围绕时下最热点的人工智能、无人驾驶、大数据、共享经济、科技金融、创新创业等话题展开，为近40,000专业观众带来一场影响深远的脑筋盛宴。

　　DataVisor作为举世互联网反诓骗领域的技术带领者亮相本次大会，并发布了其最新技术成果－自动规则引擎。DataVisor自动规则引擎基于无监视机器进修引擎成果自动生成规则，有用节省人工手动创建、测试及删除无效规则的时间，大幅前进规则有用性和检测正确度。

　　什么是自动规则引擎？

　　现有规则引擎面临的最大的寻衅在于老是须要维持其质量。随着新型诓骗技术不绝涌现、诓骗者熟悉掌握了先前的检测规则，要想在规则引擎中增加和修改数百或数千条规则就会变得很是耗时。DataVisor自动规则引擎可以很好的打点这一标题，如今这项技术正在申请专利。DataVisor自动规则引擎可以自动创建新规则，并弃用不再有用的规则，以便最大水平地检测恶意帐户，同时镌汰因为数据被污染或不正确规则而导致的误报。

　　DataVisor自动规则引擎基于无监视机器进修引擎天天产生的阐明成果自动生成并更新检测规则。 比拟于传统的规则引擎只能被动地应对新的攻击典范，无监视机器进修（UML）引擎可以通过关联攻击行为的用户和事故属性，自动识别不绝厘革的攻击模式。

　　通过采纳DataVisor自动规则引擎，可以有用实现：

自动创建规则－基于DataVisor无监视机器进修成果，自动产生新规则，删除无效规则。

检测规则有用性－ 实时监测规则运行成果，例如该规则可检测的用户数目以及随着时间推移规则的正确性等。

手动创建规则－反诓骗团队可以通过UI，凭据布尔逻辑和复杂的运算符手动创建常规规则。

回测规则－在把规则陈设到系统之前，操纵历史数据再次回测规则的有用性。

　　“当然规则引擎在整个威胁检测系统中最为常用，但不断存在维护坚苦、检测成果缺乏精准性的标题。因为线上诓骗者不绝厘革攻击技术和模式，公司内部反诓骗团队或反洗钱监测团队想要持续更新、调优规则，势必会斲丧许多精神，造成大量人力资源挥霍。” DataVisor CEO兼团结创始人Yinglian Xie介绍道，“DataVisor自动规则引擎将整个规则引擎技术抬举了一大步，大大节省了新规则创建、测试及无效规则移除所须要的人工利用时间。同时，DataVisor凭借独特的无监视机器进修优势，让规则检测成果加倍正确，为互联网公司或金融机构提供了加倍有用、快速的应对线上诓骗行为攻击的打点方案。”